Використовує штучний інтелект, щоб заощадити час і гроші клієнтів на обробці на верстатах з ЧПК.

В епоху штучного інтелекту, штучний інтелект може бути використаний різними способами, щоб заощадити час і гроші клієнтів на обробці на верстатах з ЧПК.

Алгоритми штучного інтелекту можуть оптимізувати траєкторії різання для зменшення втрат матеріалу та часу обробки; аналізувати історичні дані та вхідні дані датчиків у режимі реального часу для прогнозування збоїв обладнання та їх попереднього обслуговування, зменшуючи незаплановані простої та витрати на технічне обслуговування; а також автоматично генерувати та оптимізувати траєкторії інструменту для підвищення продуктивності. Крім того, інтелектуальне програмування за допомогою штучного інтелекту зменшує час ручного програмування та кількість помилок, допомагаючи клієнтам зменшити витрати та підвищити ефективність обробки на верстатах з ЧПК.

Оптимізація траєкторій різання за допомогою алгоритмів штучного інтелекту може ефективно заощадити час та кошти на обробці на верстатах з ЧПК, а саме:
1. **Модель аналізу та планування шляху**: Алгоритм штучного інтелекту спочатку аналізує модель обробки та, виходячи з геометричних особливостей та вимог до обробки, використовує алгоритм пошуку шляху для планування попереднього шляху різання, щоб забезпечити найкоротший рух інструменту, найменшу кількість обертів та зменшити час порожнього ходу.
2. **Налаштування та оптимізація в режимі реального часу**: У процесі обробки штучний інтелект динамічно налаштовує шлях різання відповідно до моніторингу стану інструменту, властивостей матеріалу та інших даних у режимі реального часу. У разі нерівномірної твердості матеріалу шлях автоматично налаштовується, щоб уникнути твердих місць, запобігаючи зносу інструменту та подовженню часу обробки.
3.**Моделювання та верифікація**: Використання штучного інтелекту для моделювання різних програм траєкторій різання шляхом віртуальної верифікації обробки, завчасне виявлення потенційних проблем, вибір оптимального шляху, зменшення витрат методом проб і помилок, підвищення ефективності та якості обробки, а також зменшення втрат матеріалу та часу обробки.